Az AI a marketingben már rég nem arról szól, hogy megíratsz vele egy posztot. Egy mai Claude vagy ChatGPT beolvassa a hirdetési fiókodat és megmondja, mi égeti a pénzt. Megtervezi a kampányt, megírja a hirdetésszöveget húsz változatban, képet és videót gyárt, landoló oldalt tervez, figyeli a versenytársaidat, és hétfő reggel jelentést tesz róluk. A kérdés nem az, hogy tud-e ilyet az AI, hanem az, hogy mire érdemes használnod, és hol van az a pont, ahol még neked kell döntened.

Ez a cikk 49 konkrét marketingfeladatot mutat be tíz területen – Meta- és Google-hirdetés, e-mail, SEO, weboldal, social, design, videó, versenytárs-figyelés és stratégia –, amit már ma odaadhatsz egy AI-nak. Nem ötletlista: mindegyiknél leírjuk, mit kérj, mit kapsz kézbe a végén, és mi marad a te döntésed.

Két szabály végigkíséri a listát. Az első: az AI akkor ad jó munkát, ha a saját adataidból dolgozik – a bekötött hirdetési fiókból, a Search Console-ból, a levelezőlistádból vagy legalább egy exportált riportból –, nem általános tippekből. A második: a gép felépít, megír, kielemez, de az élesítés – a kampány bekapcsolása, a levél kiküldése, az oldal publikálása – még legtöbbször talán jobb, ha a tiéd marad.

Tartalomjegyzék

Meta Ads: 6 feladat a Facebook- és Instagram-hirdetésekhez

A Meta-hirdetésekben az AI legnagyobb haszna nem a szövegírás, hanem a diagnózis és a az Andromeda tudás, és a kampányépítés. A mai Meta-algoritmus kevesebb kampányt és sokkal több, egymástól eltérő kreatívot jutalmaz – az AI pedig pont abban jó, hogy egy jó briefből tíz különböző irányt ad, és a fiók számaiból kiolvassa, melyik működik.

1. Fiók-átvilágítás

Mi égeti a pénzt, mihez nyúlj először. Kösd be a Meta-fiókodat vagy tölts fel egy exportált riportot, és kérd, hogy az AI legfeljebb 90 napos szeletekben menjen végig rajta – így a hosszabb időszak nem mosódik egyetlen félrevezető átlagba. Nézze meg, mely hirdetések hozzák a konverziót és melyek csak költenek, hol jelentkezik a kreatívfáradás (eső CTR, emelkedő CPM, 3,5 feletti gyakoriság), és van-e a fiókban elég változatos kreatív. A jó kimenet nem tanácslista, hanem priorizált teendők: mit állíts le, mit skálázz, mit cserélj, és milyen sorrendben.

2. Kampánystratégia

Struktúra, célzás, büdzsé – a cégedre szabva. Írd le az AI-nak a terméket, a célt és a keretet, és kérj stratégiát: mit tesztelj először, kire célozz, mekkora kerettel indulj, és hogyan oszd el a pénzt a kampányok között. Kérd, hogy a mai Meta-logikához igazodjon: egy kampány napi 20 konverzióval többet ér, mint három kampány napi 6-7-tel, és a tanulási fázist nem szabad 48 óránál korábban megzavarni. Kérhetsz teljes stratégiát egy új termék indításához, vagy csak egy döntést ahhoz, hogy a meglévő kampányodat összevond-e vagy szétszedd.

3. Hirdetési ötletek

A kreatív az új célzás. Ne „adj hirdetésötleteket” legyen a kérés, hanem egy képlet: Tudatossági szint × Formátum × Szög (× Persona). Kérj 15 ötletet úgy, hogy mind az öt tudatossági szint kapjon – a problémát még nem ismerő közönségtől a vásárlásra készig –, és két ötlet ne legyen ugyanaz a kombináció. Ugyanaz a vizuál más címsorral nem új hirdetés: az algoritmus nagyrészt ugyanazoknak mutatja. A változatosság az, amit az AI-tól a legolcsóbban megkapsz.

4. Hirdetésszövegek

Többféle stílusban, a vevőid nyelvén. Minden hirdetéshez kérj három verziót, eltérő hook-típussal, tónussal, felépítéssel (PAS, AIDA, BAB) és hosszal – a teszt az, hogy címke nélkül három különböző ember írhatta volna. Adj mintát a saját stílusodból, és kérd, hogy a kiadás előtt ellenőrizze a szöveget: tiltott nyitók és zárók („Képzeld el…”, „Mire vársz még?”), mondatritmus, konkrétság, magyar nyelvi természetesség. És tiltsd meg, hogy testimonialt, személyes történetet vagy statisztikát találjon ki azért, hogy a szöveg meggyőzőbbnek hasson.

5. Kampányépítés a fiókodban (bekötött fiókkal)

Felépítve – te élesíted. Ha az AI hozzáfér a Meta-fiókodhoz, a jóváhagyott tervből felépíti a teljes kampányt: hirdetéscsoportokat, hirdetéseket, az összes beállítással együtt. A szabály, amit ne engedj el: minden szüneteltetett állapotban jöjjön létre, és te kapcsold be. Kérd, hogy a létrehozás után olvassa vissza a fiókból, tényleg az jött-e létre, amit kértél – és ha egy meglévő hirdetést indítanál újra, azt változatlan kreatívval és kerettel tegye, ne egy új, duplikált verzióval.

6. Optimalizálás és riportok

Rendszeres, időzített. Kérj heti vagy havi riportot a Meta-fiókodról, amit kitehetsz egy TV-re az irodában vagy időzítve elküldetsz magadnak. A jó riport a valós számokból dolgozik és döntést ad, nem dashboardot: mi ment jól, mi romlott, mi legyen a következő lépés. Ha ügynökség kezeli a hirdetéseidet, ez a legegyszerűbb módja annak, hogy független szemmel ellenőrizd a munkájukat.

Google Ads: 6 feladat a keresőhirdetésekhez

A Google Ads-ben az AI ott ér a legtöbbet, ahol a kézi munka a legunalmasabb: a keresési kifejezések átnézésénél, a kizárólista karbantartásánál, a 15 címsoros hirdetésváltozatoknál és a fiók rétegenkénti átvilágításánál. A 2025–2026-os Google-világban – Performance Max, Demand Gen, AI Max – a struktúra és a mérés dönt, és mindkettőt jól lehet AI-jal ellenőrizni.

7. Fiók-átvilágítás

Mi égette a keretet. Kérd, hogy az AI hat rétegben menjen végig a fiókodon: fiók, kampány, hirdetéscsoport, hirdetés, bővítmények és konverziómérés. Nézesse meg, be van-e kapcsolva feleslegesen a Search Partners és a Display Network, hol áll „limited by budget” egy jól teljesítő kampány, van-e minden hirdetéscsoportban legalább egy jó erősségű reszponzív hirdetés, elég-e a négy sitelink, és jól mér-e a konverziókövetés. A hibákat súlyozva kérd: kritikus (azonnal), fontos (1–2 hét), optimalizálás (2–4 hét).

8. Kulcsszó-kutatás

Keresési szándék szerint. Ne kulcsszólistát kérj, hanem térképet: az AI csoportosítsa a kereséseket szándék szerint (vásárlási, összehasonlító, információs, navigációs), és a találati oldalból következtessen vissza arra, mit vár a kereső. Kérj minden szándékhoz megbízhatósági pontszámot, hogy lásd, hol egyértelmű a helyzet és hol kevert a keresési szándék. A kizárólista alapjait is kérd meg egyből, hogy ne fizess olyan kattintásokért, amik sosem vásárolnak.

9. Kampánystratégia

Keresési, PMax, remarketing – egy priorizált tervben. Add meg a célodat és a keretet, és kérj kampánymixet: mivel indulj, mikor lépjen be a Performance Max, hogyan építsd a remarketinget, és milyen ajánlattételi stratégiát válassz. Az utóbbinál a mérési készültségedből induljon ki: amíg a fiók nem mér megbízhatóan, addig ne javasoljon automatikus ajánlattételt. A keretet úgy ossza el, hogy a legjobb megtérülésű ág kapja a legtöbb mozgásteret.

10. Hirdetésszövegek (RSA)

Címsorok és leírások, tömegesen. Reszponzív keresési hirdetéshez az AI 15 címsort (egyenként 30 karakter) és 4 leírást (egyenként 90 karakter) ír, ismétlődés nélkül, a hirdetéscsoport kulcsszavaira hangolva. Kérj belőle többféle stílust – egy tárgyilagosabb és egy ajánlat-centrikus készletet –, hogy legyen mit tesztelni. Ha beadod a meglévő hirdetéseid szövegét is, arra épít, ami már bizonyított.

11. Fiókmenedzsment (bekötött fiókkal)

Felépítve, ellenőrizve – te indítod. Bekötött fiókkal az AI feltölti a kampányt a Google Ads-be, és a Google saját ellenőrzésén is átfuttatja, mielőtt bármi elindulna. Minden szüneteltetve jöjjön létre. Ha valami megakasztja a folyamatot – eltérő pénznem, nem betöltő céloldal, hiányzó hirdetői ellenőrzés –, kérd, hogy pontosan mondja meg az okot és az egyetlen lépést, ami feloldja, ne próbálkozzon vakon újra, és ne hozzon létre duplikált kampányokat.

12. Optimalizálás és riportok

Rendszeres, időzített. Heti kizárólista-karbantartás a keresési kifejezésekből, licit- és büdzsé-javaslatok, minőségi mutató-ellenőrzés, ütemezett riport a fontos számokról. Ha ügynökség viszi a Google-fiókodat, itt is független visszajelzést kapsz: azt látod, amit a saját adataid mutatnak, nem azt, amit a havi prezentáció.

E-mail: 5 feladat a listádhoz és a hírleveleidhez

Az e-mail az a csatorna, ahol a legkönnyebb lebukni az AI-val – és ahol a legtöbbet lehet vele nyerni, ha jól van beállítva. A titok nem a szövegírás, hanem a fegyelem: saját stílusminta, magyar nyelvi ellenőrzés, és kitalált eredmények tiltása. Ha ez megvan, az AI a listaelemzéstől a kész sorozatig végigviszi a munkát.

13. Fiók elemzése

Kiaknázatlan lehetőségek. Add oda az AI-nak az email fiókod exportját vagy kösd be a fiókot, és kérd, hogy menjen végig a listádon és a korábbi leveleiden: mely kampányok mentek ki, ki nyitja meg és ki kattint, hol magas a visszapattanás vagy a spamjelölés, melyik listarész elavult, és melyik automatizmus áll inaktívan. A régi leveleidből stílusprofilt is készíttethetsz – tárgysorhossz, kérdések és számok aránya –, hogy a következő levél a te hangodon szóljon. Az eredmény ne tanácslista legyen, hanem sorrendbe rakott terv.

14. E-mail-stratégia

Feliratkozástól a vásárlásig. Írd le a jelenlegi folyamatodat, és kérd, hogy az AI tervezze meg, ami hiányzik: üdvözlő sorozat, kosárelhagyó, visszacsalogató, gondozó (nurture), eladási levelek és hírlevél-ritmus. A kézbesíthetőséget is nézesse át – SPF, DKIM, DMARC –, mert a legjobb levél sem ér semmit a spam mappában. Kérd, hogy mondja meg, hány levélből álljon egy sorozat és milyen időzítéssel, a te listád méretéhez és a terméked árához igazítva, ne általánosságban.

15. AI-mentes e-mail-szövegek

Magyarul, nem magyarra fordítva. Az AI akkor ír jó magyar e-mailt, ha magyarul gondolkodik, nem angol sablont fordít. Kérd, hogy a kész szöveget saját maga ellenőrizze le arra, ami leleplezi a gépi szöveget: kitalált közös múlt („ahogy legutóbb beszéltünk”), nem létező eredmény, angolból átvett nagybetűs címek, kevert tegezés-magázás. A tárgysor és a levéltörzs egyezését, az ajánlati feltételeket és a linkeket kezelje védett elemként: a szebb mondat közben ne változzon meg a tartalom.

16. Felépítés a levelezőrendszerben (bekötött fiókkal)

Időzítve, kiküldésre kész. Bekötött fiókkal az AI a levelezőrendszeredben (például MailerLite-ban) felépíti a sorozatot a lépések időzítésével együtt, kikapcsolt állapotban. A küldést és az aktiválást te hagyod jóvá. Két szabályt kérj tőle előre: egy nevesített csoportot sosem szélesít csendben a teljes listára, és minden módosítás után visszaolvassa a fiókból, hogy az jött-e létre, amit kértél.

17. Eredmény-riport

Megnyitás, kattintás, bevétel. A riport a valós fiókadataidból készüljön: mi ment ki, ki nyitotta meg, mire kattintottak, és mennyi bevételt hozott. Ne a levelezőrendszer dashboardját ismételje meg, hanem adjon döntést: melyik tárgysortípus működik nálad, melyik szegmens alszik, és mit érdemes lépni a következő két hétben.

SEO: 5 feladat a Google- és AI-láthatósághoz

A SEO az a terület, ahol az AI egyszerre eszköz és célpont: vele csinálod a kutatást és a tartalmat, és közben rá is optimalizálsz, mert egyre többen a ChatGPT-től vagy a Perplexity-től kérdeznek, nem a Google-től. A Search Console, MS Clarity adatai a kiindulópont; enélkül az AI csak becsül.

18. SEO stratégia

Priorizált cselekvési terv. Kérd, hogy az AI 100 pontos skálán értékelje az oldalad, előre rögzített súlyokkal: on-page 25, E-E-A-T (tapasztalat, szakértelem, hitelesség, megbízhatóság) 25, technikai alap 20, AI-láthatóság 15, tartalomstratégia 15. A pontszám nem cél, hanem sorrend: megmutatja, melyik területen hoz a legtöbbet a következő munkaóra. Ebből áll össze a terv – mit javíts most, mit a következő hónapban, és mit hagyj békén, mert működik.

19. Kulcsszó- és szándék-kutatás

Nem lista – térkép. Az AI a találati oldalakból dolgozzon visszafelé: nézze meg, mi rangsorol egy keresésre, milyen szándékkal keresnek rá, és mely entitásokat említi minden top találat. Kérj kulcsszó-térképet: 5–10 másodlagos, 15–25 szemantikus és 5–10 long-tail kulcsszó a fő téma köré, plusz a rések, amiket a versenytársaid nem fednek le. Mivel a keresések nagyjából 60%-a ma kattintás nélkül ér véget, kérd azt is, hogy pontozza, mely témák idézhetők jól AI-válaszokban.

20. AI-láthatóság (GEO)

Találjon meg a ChatGPT is. A Google top 10 találata csak kis részben – mérések szerint 12% körül – fed át az AI-válaszokban idézett forrásokkal, vagyis a jó Google-pozíció önmagában nem garantál AI-megjelenést. Kérdezd meg az AI-tól, megjelensz-e a válaszaiban a fő témáidra, majd készíttesd el, ami hiányzik: llms.txt, AI-bot-szabályzat a robots.txt-ben (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot és a többi), schema-jelölés és idézhető, tényszerű passzusok a kulcsoldalakon.

21. Cikkek, amik rangsorolnak

Google-re és AI-ra egyszerre. A folyamat három lépés: vázlat a kutatásból, megírás a vázlat szerint, majd pontozás SEO-, GEO-, E-E-A-T- és olvashatósági skálán. A meglévő cikkeidet is frissíttetheted: a GA4, Search Console-ból látszik, melyik veszít kattintást, azt hozasd rendbe először. Magyar cikknél kérj márkahang- és jelentéshűségi ellenőrzést, hogy a természetesebb mondat közben a kulcsszó, az adat és a forrás ne csússzon el.

22. Technikai audit

Sebességtől a sitemapig. Kérd, hogy az AI nézze át, mi fogja vissza az oldalad: Core Web Vitals (LCP 2,5 másodperc, INP 200 ezredmásodperc, CLS 0,1 alatt), indexelés, átirányítási láncok, belső linkek (minden fontos oldal legyen három kattintáson belül) és a sitemap állapota. Az eredmény egy hibalista javítási javaslattal, súlyosság szerint rendezve – WordPress-en a meta- és schema-javaslatokat rögtön Rank Math-be tölthető formában is kérheted.

Weboldal: 5 feladat a landolóhoz és a méréshez

A weboldalnál az AI két végén segít: a diagnózisnál (hol veszíted el a látogatót, jól mér-e az oldal) és a gyártásnál (terv, design, kód). Ami közte van – a döntés, hogy mit építs át – a tiéd, de bizonyítékkal, nem megérzéssel.

23. Oldal-átvilágítás

Hol veszíted el a vásárlót. Két adatforrást adj az AI-nak: a GA4 megmutatja, hol esnek ki a látogatók (lépésenkénti, abszolút lemorzsolódás), a Microsoft Clarity pedig azt, miért (dühös kattintások, halott kattintások, görgetési mélység). Kérd, hogy a szűk keresztmetszetet ne a legrosszabb arány, hanem a legnagyobb abszolút veszteség jelölje ki – kis forgalmú lépésen a rossz százalék nem kar. Minden megállapításhoz bizonyítékot, javasolt akciót és várható hatást kérj.

24. Landolóoldal-tervezés

Szekciónként, kész szöveggel. Kérj teljes landoló-tervet: headline, ajánlat, bizonyíték, CTA, szekciónként megírva. A bevált sorrend: hero, probléma és bizonyíték, társadalmi bizonyíték, 5–8 értékajánlat, „hogyan működik” legfeljebb három lépésben, GYIK 5–7 kérdéssel, árazás, záró CTA. Az oldal hosszát a látogató tudatossági szintjéhez igazíttasd: aki még nem ismeri a problémát, annak 10–15 blokk kell, aki már vásárolni jött, annak 3–4.

25. Figma-terv és működő kód

Grafikus és fejlesztő nélkül. Az AI a tervből wireframe-et vagy kész designt épít Figmában, magyar ékezetekkel, szerkeszthető rétegekben – a Figma saját AI-kapcsolatán keresztül Claude-ból is elérhető. Kérd, hogy a végén ellenőrizze le a leggyakoribb AI-hibákat: összeomlott auto-layout, levágott szöveg, átfedő elemek, hiányzó ékezet. Ha kéred, a designból HTML/CSS-kódot és design-tokeneket is készít, nyolcpontos rácson, WCAG 2.2 akadálymentességi ellenőrzéssel.

26. Kész oldal, ahogy neked jó

HTML, Elementor, saját stack. Két út van: statikus oldal vagy WordPress/Elementor. A landoló-tervből az AI natív Elementor-csomagot készít, amit letöltesz és importálsz; a statikus úton kész HTML-t kapsz. Mindkettőhöz kérj automatikus ellenőrzést: reszponzivitás öt képernyőméreten, akadálymentesség, kontraszt, betöltési sebesség, CTA-linkek. Ha Codex-szel vagy Claude Code-dal építesz, ugyanez a QA-lista a jó brief alapja. Az élesítést mindig te indítod.

27. Mérés-audit és nyomozás (bekötött fiókkal)

Működik a mérés? Miért zuhant be a bevétel? A mérés-audit hat rétegen menjen végig: GA4 kulcsesemények, GTM tagek és triggerek, Consent Mode v2, Meta pixel és Conversions API duplikáció-szűrése, valamint a WordPress-beállítások. Magyar WooCommerce- és UNAS-webáruházra kész receptet kérhetsz, például a duplikált vásárlás-esemény ismert okaival. Ha pedig beesik a bevétel, az AI hét lépésben nyomozzon: először a mérési hibát zárja ki, aztán időablakot, csatornát, eszközt és attribúciót hasítson, és rangsorolt oklistát adjon bizonyítékkal.

Social: 5 feladat az organikus jelenléthez

A social médiában az AI nem attól lesz hasznos, hogy posztokat generál – attól, hogy rendszert ad: pilléreket, ritmust, mérhető márkahangot, és egy forrásanyagból hetekre való, hűséges tartalmat. Az első lépés mindig a saját hangod megmérése, különben minden poszt ugyanúgy hangzik, mint mindenki másé.

28. Csatorna-audit

Mi működik, mi nem. Add oda az AI-nak a saját posztjaid adatait (export vagy bekötött fiók) és a piacod legjobbjainak nyilvános tartalmait, és kérd, hogy mérje meg: mi hoz elérést és mi csak zaj – a te számaidból, nem általános tippekből. Kérd meg, hogy a meglévő szövegeidből mérje a márkahangodat is, nyolc dimenzión (közvetlenség, humor, formalitás, lelkesedés és a többi), 1–10-es skálán, minden pontszámhoz idézettel. Az eredmény egy rövid diagnózis: mit csinálj többet, mit hagyj abba, és hol van üres hely.

29. Tartalom-stratégia és naptár

Pillérek, nem ötletelgetés. A stratégia három elemből álljon: 3–5 tartalompillér a szakértelmed és az ideális ügyfeled érdeklődésének metszetéből, formátum-mix (rövid videó, carousel, kép, szöveg, story) és tartható ritmus. A naptár minden bejegyzése tartalmazza a dátumot, a platformot, a pillért, a formátumot, a hook-típust és a témát – így minden nap tudod, mi megy ki és miért.

30. Posztok a márkád hangján

Szöveg és kép együtt. Hook-vezérelt posztokat kérj a mért márkahangodon: az első sor dönt arról, hogy tovább olvasnak-e. A szöveghez képet is generáltathatsz, de a fontosabb a kiadás előtti ellenőrzés: helyesírás, természetesség, túlígérés. Kérd, hogy ha a poszt olyat állít, amit nem tudsz igazolni, jelezze, ne engedje ki. Amit kapsz, kiküldésre kész.

31. Egy anyagból hetekre való tartalom

Ne gyárts nulláról. Egy webinár, blogcikk vagy hosszabb videó elég: az AI leiratozza, kinyeri belőle az „atomokat” – 3–5 kulcsállítást, 1–2 történetet, idézhető egysorosokat, lépéslistákat, számokat –, majd ezekből posztokat, story-kat, carouselt és hírlevél-részletet készít. A hossz és a sorrend alkalmazkodhat a platformhoz, de a tény, a szám, a név és az idézet nem csúszhat el: kérd, hogy minden változatot ellenőrizzen vissza az eredeti forráshoz.

32. LinkedIn-jelenlét

Profil, posztok, outreach. Az AI-val a B2B-ügyfélszerzés teljes íve végigvihető: profil-audit (az „ötmásodperces teszt”: kiderül-e egy pillantásból, kinek mit adsz), tartalompillérek, naptár, carousel (8–10 dia, diánként 10–20 szó), 60 másodperces videó 3 másodperces hookkal, kommentrutin és megkeresési szekvenciák. A fiókod biztonságára is kérj szabályt: napi 15–30 kapcsolatkérésnél ne javasoljon többet.

Design: 5 feladat a hirdetési kreatívokhoz

A képgenerálás a leglátványosabb, de a legkevésbé értett AI-terület a marketingben. A különbség a „csináltam egy képet” és a használható hirdetési kreatív között a rendszer: sablonok, stíluscsaládok, termékhűség, betű-szintű szövegellenőrzés és minden képarány. Ezek mind kérhetők, ha tudod, mit kérj.

33. Kreatív koncepciók

Többféle verzió, könnyedén. Egy termékfotóból és a márkád oldalából az AI tucatnyi eltérő koncepciót ad, ha sablonrendszerből dolgozik – például három stíluscsaládban: lifestyle, benefit-felirat, feature-callout, és mellé stilizált (mi kontra ők, csoportos chat, figyelmeztető címke) és konverziós sablonok (értékelés-kártya, ajánlat-stack). Kérd, hogy a renderelés termékhű legyen, és a képre írt szöveget OCR-alapú helyesírás-ellenőrzés fogja meg. Válogatsz és tesztelsz, nem a nulláról indulsz.

34. Képek, amik megállítják a görgetést

Az első fél másodperc dönt. A hírfolyamban fél másodperced van. Kérd, hogy az AI szempontrendszer szerint tervezzen vagy kritizáljon: vizuális hierarchia, kontraszt, tipográfia, stop-scroll minták, platformra szabott design, UGC-esztétika. Meglévő kreatívot is elemeztethetsz – de csak olyat, amit tényleg feltöltesz neki –, és kérd, hogy egyszerre egy változtatást javasoljon, hogy a teszt mérhető maradjon.

35. Statikus képből videó

Tedd izgalmasabbá a kreatívjaidat. A kész képből az image-to-video modellek finom mozgású videót csinálnak: megelevenedő termékfotó, nem olcsó effekt-parádé. A hírfolyamban a mozgás olcsón hoz plusz figyelmet, és nem kell hozzá forgatás – ugyanaz a kreatív, ami állóképként már működik, kap egy mozgó változatot a Reels- és Stories-elhelyezésekhez.

36. Képek átméretezése

Ne szenvedj az újragenerálással. A mai képszerkesztő modellek nem vágnak és nem generálnak újra: elemenként újratördelik a kreatívod hat képarányra (1:1, 4:5, 9:16, 16:9, 2:3, 1,91:1), a szöveget szó szerint, magyar ékezetekkel viszik át, és a platformok biztonsági zónáihoz igazítanak 3–5% ráhagyással. Kérj betű-szintű ellenőrzést a végén – az ő és ű betűkre külön –, és ha egy sor nem fér el, írassa át, ne zsugorítsa.

37. Ne csak generálj, designolj

Dolgozz közvetlenül Figmában. Az AI Figmában is tud dolgozni: hirdetés-vizuál, social poszt, arculati elem – rétegekben, szerkeszthetően. Amit kapsz, át is írhatod: nem egy lapos képfájlt, hanem valódi Figma-fájlt, ahol a címsor egy szövegréteg és a háttér egy külön elem. Minden építés után kérj design-ellenőrzést, hogy ne maradjon összeomlott keret vagy levágott szöveg.

Videó: 5 feladat a rövid videókhoz és a vágáshoz

A videó 2026-ban a legnagyobb ugrás: az AI már nem csak scriptet ír, hanem leiratoz, elemez, jelenetet generál, UGC-videót gyárt és beszélgetésből vág. Ami változatlan: a hook az első három másodpercben dől el, és a jó script még mindig többet ér, mint a jó modell.

38. Videó-leiratozás és -elemzés

YouTube-linkből vagy fájlból. Adj meg egy YouTube-linket vagy egy videófájlt: az AI leiratozza, összefoglalja, és kinyeri belőle, ami kell – témák, idézetek, tanulságok. Versenytárs videónál kérj teardownt: hook az első 0–3 másodpercben, megtartási ív, alkalmazott keretrendszer, CTA, három átvehető elv – és egy új scriptet a te termékedre, legalább három hook-változattal.

39. Videó scriptek

Hook-vezérelt, 15–90 másodperc. Reels, TikTok és Shorts formátumra kérj scriptet úgy, hogy előbb legalább öt hookot generáljon többféle típusból, mindegyiket tesztelje négy halálos hiba ellen (késleltetés, zavar, irrelevancia, érdektelenség), és adjon 1–10-es pontszámot. A beszélt ritmust a márkád valódi hangjához igazíttasd, ne egy általános sablonhoz – és tiltsd meg, hogy az előadó nevében személyes történetet találjon ki.

40. Akcióvideók egyszerűen

Storyboard és kész jelenetek. Írd le egy mondatban a jelenetet – üldözés, robbanás, lassítás –, és kérj storyboardot, majd generáltasd le a videómodellel (például Seedance 2.0 vagy 2.5). A promptolás szabályait az AI ismeri: egy fő kameramozgás és egy fő akció snittenként, a fény beállítása először, az első 20–30 szó a promptban a legfontosabb. Nem kell megtanulnod promptolni; a jelenetet magyarul mondod el.

Ha van egy jó beépített skilled, már egy egyszerű szöveges promptot is fel tud úgy dolgozni a Claude, hogy szétbontja magának részekre és továbbviszi automatikusan a videógeneráló modellekhez.

41. UGC videók

Akár egy egyszerű promptból is. Selfie-stílusú, hiteles termékvideó AI-szereplővel. A jó UGC-prompt kilenc rétegből áll – formátum, személy, helyszín, termékbemutatás, script-ütemek, tónus, vágási stílus, szándékos technikai „hibák”, hangulat –, mert egyetlen réteg kihagyásától szétesik a hitelesség. Három kaput kérj: előre kreditbecslést, a dialógus jóváhagyását, és a képek ellenőrzését generálás előtt. A kész videó mehet a hirdetésbe.

42. Vágás, felirat, animációk

Vágóprogram nélkül. Az AI beszélgetésből vág: leiratozza a nyersanyagot szó-szintű időbélyeggel, szóhatáron vág (sosem szó közepén), kiszedi a töltelékszavakat, feliratot éget, színez, és motion-graphics elemeket tesz rá – intro, záró kártya, kinetikus tipográfia. A menet: kérdez, jóváhagyatja a tervet, vág, önellenőriz, és a végén kész MP4-et kapsz. Reels, TikTok, Shorts, tutorial, interjú – mind ugyanígy megy.

Versenytárs: 4 feladat a piac figyeléséhez

A versenytárs-figyelés az a feladat, amit mindenki fontosnak tart és senki nem csinál rendszeresen. Az AI-nak pont ez a műfaja: begyűjt, összevet a korábbi állapottal, értelmez, és csak az érdemi változást teszi eléd. Hat területet érdemes figyeltetni: hirdetések, weboldal és árak, SEO és AI-láthatóság, social, vélemények, felvételi és tőkejelek.

43. Versenytárs-hirdetések felderítése

Mit hirdetnek – és mi fut régóta. A Meta Ad Library nyilvános, az AI át tudja nézni. A legerősebb ingyenes jel a futásidő: ami 60–120 napja vagy régebb óta fut, az nagy valószínűséggel nyerő kreatív, ami sok variációban fut egy koncepcióból, az skálázás alatt áll. Kérd, hogy minden hirdetést címkézzen fel: hook-típus, ajánlat, értékajánlat, CTA, formátum, persona, érzelem. És amit nem tudhat – költés, ROAS, célzás –, azt ne találja ki.

44. Ár- és weboldal-figyelés

Szólunk, ha változtatnak. Az AI pillanatképet ment a versenytársaid oldalairól, és ütemezve újraolvassa őket: árváltozás, új csomag, átírt főoldal, új garancia. Kérd, hogy csak az érdemi eltérésekről jelezzen, forrás-URL-lel, zaj nélkül – egy elírt lábléc nem riasztás, egy 20%-os áremelés igen.

45. Vélemény-bányászat

A panaszaik a te lehetőséged. A konkurencia nyilvános értékeléseiből – Google, Trustpilot, Facebook, szakportálok – az AI kigyűjti a visszatérő panaszokat és hiányosságokat. Amit az ő vevőik hiányolnak, azt te előnyként fogalmazhatod meg a hirdetéseidben és a landolódon. Ugyanez a módszer működik a saját vevőkutatásodban is: a vevők saját szavai a legjobb szövegforrás.

46. Heti versenytárs-jelentés

Magától fut, te csak olvasod. Egyszer megadod, kiket figyeljen, és ütemezed: hétfő reggel érkezik az összefoglaló arról, mi változott a múlt hét óta – hirdetések, árak, tartalom, social, akár felvételi jelek is (ha egy versenytársnál 5-ről 40-re ugrik a nyitott pozíciók száma, az tőkebevonást vagy skálázást jelez). Kérd, hogy minden állítás mellett ott legyen a forrás és a megbízhatósági szint.

Stratégia: 3 feladat a nagy döntésekhez

Ide tartoznak azok a kérdések, amikre nem egy kampány a válasz, hanem egy irány. Az AI itt akkor ér valamit, ha nem sablonválaszt ad, hanem előbb kérdez, aztán nevesített keretrendszerekkel és több nézőpontból válaszol – és ha a vevőidről a saját szavaikból tanul, nem a te feltételezéseidből.

47. Szakértői kerekasztal

Több nézőpont, nem egy sablonválasz. Tedd fel a kérdésed, és kérd ki a nagyok módszereit: Alex Hormozi az ajánlatodról, Seth Godin a pozicionálásról, Russell Brunson a tölcséredről, Neil Patel a SEO-ról, Dan Kennedy a direkt marketingről. Ez akkor működik jól, ha az AI mögött a szakértők tényleges anyagai vannak, nem csak a nevük. Kérd, hogy előbb tegyen fel 2–4 tisztázó kérdést (üzleti modell, átlagos ügyletméret, mit próbáltál már), és utána elvet, keretrendszert, 3–5 lépést és példát adjon.

48. Előfizetéses üzlet tanácsadója

Egy téma specialistája. Ha tagsági vagy előfizetéses modellben gondolkodsz, az AI-nak az a műfaj kell, nem az általános marketing: MRR, churn, retention, onboarding. A megtartás az első 30 napban dől el, a haladás fontosabb, mint a tartalom mennyisége, és a kevesebb tartalom gyakran jobb megtartást hoz – ezek a bevált elvek (Stu McLaren és a tagsági sikertörténetek iskolája), amikre építve konkrét javaslatot kérhetsz a te problémádra.

49. Teljes vevőkutatás (ICP)

Ismerd meg mélységében a vevőid. Kérj teljes ICP-kutatást, bevált keretrendszerekkel: Bob Moesta „Jobs to be Done” modellje (mi tol a vásárlás felé és mi tart vissza), Adele Revella „5 Rings of Buying Insight” módszere, vélemény-bányászat nyilvános forrásokból és interjúvázlatok. Kiderül, kik a vevőid, mi fáj nekik és mire vágynak – B2B-nél a döntéshozói kör és a cégméret, B2C-nél a pszichográfia szintjén –, és kérd meg azt is, ki nem a vevőd. Így sokkal hatékonyabban szólíthatod meg őket.

Hogyan kezdd el?

A fenti 49 feladat mindegyike megoldható Claude-dal vagy ChatGPT-vel – de nem egy üres chatablakból. Három dolog kell hozzá.

• Skillek, amikben ott a megfelelő szakmai tudás és módszertan: mit kérj, milyen sorrendben, mit ellenőriztess.
• Connectorok, amikkel az AI eléri a saját fiókjaidat és adataidat.
• És időzítések, hogy a riportok és a figyelések maguktól fussanak, ne neked kelljen minden hétfőn kérni őket. Ezt vagy összerakod magadnak feladatonként, vagy készen kapod.

A GENmarketer AI csapata a készen kapott változat: 28 csapattag tíz szakterületen, Claude-ba és ChatGPT-be telepítve, magyarul és a magyar piacra hangolva. Nem chatbot és nem tanfolyam: kész munkát ad – terveket, szövegeket, riportokat, kreatívokat. A feladatot a csapatvezetőnek mondod el a saját szavaiddal, ő hívja be a megfelelő csapattagot; egyetlen nevet sem kell megjegyezned.

Egy példa arra, mit jelent ez a gyakorlatban. Egy odavetett brief így hangzott: „Szeretnék értékesíteni egy párnát… találd ki a koncepciót… tervezz meg mindent A-tól Z-ig.” A csapat négy tisztázó kérdést tett fel, majd körülbelül 25 percig önállóan dolgozott. A végeredmény a DÚDOLÓ nevű, 22 fejezetes go-to-market playbook lett: piackutatás, jogi keret, márkanév és arculat, árazás, kampányanyagok és egy 90 napos launch-terv. A teljes anyagot itt nézheted meg.

Ez a 49 pont szándékosan tömör összefoglaló – remélem, így is hasznos volt. Ha többet szeretnél tudni, két irányt ajánlok.

Az első: próbáld ki a GENmarketer AI csapatát, amelyik a fentieket mind tudja – a legtöbbet úgy tanulsz, ha látod dolgozni.

A második: ha ezekről a témákról szívesen beszélgetnél velem élőben, kérj egy konzultációt.